Подбор команд

Подбираем оптимальные команды в бизнесе и государственном секторе на основе алгоритмов машинного обучения, построенных на когнитивных картах.

Технология эффективна в ситуациях, когда нужно:

• определить «эталон» эффективного поведения на определённой позиции и применять далее, как для систематической оценки сотрудников, так и на этапе подбора новых людей;
• выявить паттерны взаимодействия результативных команды и транслировать их далее на всю компанию;
• выявить особенности слабых команд, точечно и ювелирно их скорректировать;
• усилить конкурентные преимущества компании, взаимосвязанные с персоналом;
• уменьшить зависимости от компетенций сотрудников службы персонала на этапе подбора новых людей в команду.

Какой результат получаем:

• чётко обозначенные модели успешных команд в конкретной организации;
• профиль результативного сотрудника, который возможно использовать как ориентир на этапе «входа в компанию», либо для регулярных мероприятий по оценке эффективности сотрудников;
• карту слабых зон персонала для коррекции и усиления;
• дополнительное конкурентное преимущество в виде эффективно и результативно действующих команд, достигающих поставленных целей и задач;
• снижаем зависимость от уровня компетенций и загруженности сотрудников отдела подбора.